Чем это отличается
Детекторов ИИ-изображений с десяток. Почти все устроены одинаково: вы загружаете снимок на их сервер, модель смотрит на пиксели, вы получаете число. Вот что происходит здесь вместо этого — и ниже честно о том, где такой подход хуже.
| Большинство детекторов | SynthCheck | |
|---|---|---|
| Куда попадает ваш снимок? | На их сервер, на обработку | Никуда. Он читается на вашем устройстве |
| Что вы получаете в ответ? | Процент уверенности | Найденные доказательства, разложенные по силе |
| Видно ли, как принято решение? | Нет — модель принадлежит им | Да. Всё открыто, и это тот же код, который выполняет ваш браузер |
| Подписанные Content Credentials | Читают и пересказывают либо отправляют в сервис с загрузкой | Подпись и привязка к снимку проверяются на вашем устройстве |
| Цена и ограничения | Несколько бесплатных проверок в день, дальше подписка | Бесплатно, без регистрации, без лимита — у нас нечего обрабатывать и нечего оплачивать |
| Работает без интернета? | Нет | Да, и это самый простой способ убедиться, что ничего не загружается |
Чего это стоит — на одном примере
Бесплатный детектор ИИ-изображений DeepAI — один из самых посещаемых. Их страница предлагает загружать фотографии из анкет знакомств, снимки товаров, доказательства для судебных и страховых дел и документы, удостоверяющие личность. Саму проверку выполняет вторая компания, TruthScan, — её имя стоит под результатом.
We also sell Identifiers and User Content to Other Third Parties for their own business and commercial purposes.
Это фраза из их собственной политики конфиденциальности («Мы также продаём идентификаторы и пользовательский контент третьим лицам для их коммерческих целей»), где пользовательский контент прямо включает загруженные вами файлы и изображения. В том же документе среди целей названы обучение ИИ-моделей и подбор рекламы. Отказаться можно — через ссылку в меню в шапке их сайта; до этого включено. Ничего из этого не спрятано. Это обычная цена детектора, которому, чтобы вообще начать работу, нужно получить ваш файл.
Проверьте сами: политика конфиденциальности DeepAI ↗
Где классификатор справляется лучше
Детектор на машинном обучении смотрит на пиксели. Мы — нет. На снимке, с которого стёрли всё (скриншот, перезалив, пересохранение), хороший классификатор может разглядеть в самом изображении следы, которые нам прочитать нечем. Мы отступаем к тому, как устроен файл, и это ловит очень много, но не всё. Если здесь вышло «не определить», инструмент по пикселям — разумное второе мнение. Мы предпочитаем сказать это прямо, а не делать вид, что разрыва нет.