Por qué esto es distinto
Hay una docena de detectores de imágenes de IA. Casi todos funcionan igual: usted sube su imagen a su servidor, un modelo mira los píxeles y recibe un número. Esto es lo que ocurre aquí en su lugar — y, más abajo, dónde este enfoque es peor.
| La mayoría de detectores | SynthCheck | |
|---|---|---|
| ¿Adónde va su imagen? | A su servidor, para procesarla | A ninguna parte. Se lee en su dispositivo |
| ¿Qué recibe de vuelta? | Un porcentaje de confianza | Las pruebas encontradas, ordenadas por peso |
| ¿Se puede ver cómo decide? | No: el modelo es suyo | Sí. Todo es público, y es el mismo código que ejecuta su navegador |
| Content Credentials firmadas | Se leen y se repiten, o se pasan a un servicio que las sube | Firma y vínculo con la imagen comprobados en su dispositivo |
| Coste y límites | Unas pocas comprobaciones gratis al día y luego suscripción | Gratis, sin cuenta, sin límite: aquí no se procesa nada que haya que pagar |
| ¿Funciona sin internet? | No | Sí, y es la prueba más simple de que no se sube nada |
Lo que eso cuesta, con un ejemplo
El detector gratuito de imágenes de IA de DeepAI está entre los más usados. Su página invita a subir fotos de perfil, imágenes de productos, pruebas para casos judiciales y reclamaciones de seguros, y documentos de identidad. La comprobación la realiza una segunda empresa, TruthScan, que aparece al pie del resultado.
We also sell Identifiers and User Content to Other Third Parties for their own business and commercial purposes.
Es una frase de su propia política de privacidad («También vendemos identificadores y contenido de usuario a terceros para sus propios fines comerciales»), donde el contenido de usuario incluye expresamente los archivos e imágenes que usted sube. El mismo documento cita entre los usos el entrenamiento de modelos de IA y la elección de los anuncios que verá. Puede oponerse, mediante un enlace en el menú de la cabecera del sitio; hasta entonces está activo. Nada de esto está oculto. Es el precio habitual de un detector que necesita recibir su archivo antes de poder hacer nada.
Compruébelo usted mismo: la política de privacidad de DeepAI ↗
Dónde un clasificador lo hace mejor
Un detector de aprendizaje automático mira los píxeles. Nosotros no. En una imagen despojada de todo —capturada, resubida, vuelta a guardar— un buen clasificador todavía puede ver en la propia imagen rastros que nosotros no tenemos forma de leer. Nosotros recurrimos a la forma del archivo, que detecta muchísimo, pero no todo. Si aquí sale «no se puede saber», una herramienta basada en píxeles es una segunda opinión razonable. Preferimos decirlo a fingir que esa brecha no existe.