SynthCheck

En quoi c’est différent

Il existe une douzaine de détecteurs d’images IA. La plupart fonctionnent pareil : vous envoyez votre image sur leur serveur, un modèle regarde les pixels, vous recevez un nombre. Voici ce qui se passe ici à la place — et, plus bas, là où cette approche est moins bonne.

La plupart des détecteursSynthCheck
Où va votre image ?Sur leur serveur, pour traitementNulle part. Elle est lue sur votre appareil
Qu’obtenez-vous ?Un pourcentage de confianceLes indices trouvés, classés par poids
Peut-on voir comment il décide ?Non — le modèle leur appartientOui. Tout est public, et c’est le code que votre navigateur exécute
Content Credentials signésLus et répétés, ou confiés à un service qui les téléverseSignature et lien à l’image vérifiés sur votre appareil
Coût et limitesQuelques vérifications gratuites par jour, puis un abonnementGratuit, sans compte, sans limite — rien n’est traité chez nous qu’il faudrait financer
Fonctionne sans internet ?NonOui, et c’est la preuve la plus simple que rien n’est envoyé

Ce que cela coûte, sur un exemple

Le détecteur d’images d’IA gratuit de DeepAI compte parmi les plus utilisés. Sa page invite à téléverser des photos de profil, des visuels de produits, des preuves pour des dossiers judiciaires et d’assurance, et des pièces d’identité. La vérification elle-même est effectuée par une seconde société, TruthScan, nommée sous le résultat.

We also sell Identifiers and User Content to Other Third Parties for their own business and commercial purposes.

C’est une phrase de leur propre politique de confidentialité (« Nous vendons également des identifiants et du contenu utilisateur à des tiers pour leurs propres finalités commerciales »), où le contenu utilisateur inclut expressément les fichiers et images que vous téléversez. Le même document cite parmi les usages l’entraînement de modèles d’IA et le choix des publicités affichées. Vous pouvez vous y opposer, via un lien dans le menu d’en-tête du site ; jusque-là, c’est actif. Rien de tout cela n’est caché. C’est le prix ordinaire d’un détecteur qui doit d’abord recevoir votre fichier pour faire quoi que ce soit.

À vérifier vous-même : la politique de confidentialité de DeepAI ↗

Là où un classifieur fait mieux

Un détecteur par apprentissage regarde les pixels. Pas nous. Sur une image entièrement nettoyée — capture d’écran, republiée, réenregistrée — un bon classifieur peut encore voir dans l’image des traces que nous n’avons aucun moyen de lire. Nous nous rabattons sur la forme du fichier, ce qui attrape beaucoup, mais pas tout. Si la réponse ici est « impossible à dire », un outil basé sur les pixels est un second avis raisonnable. Nous préférons le dire plutôt que faire comme si cet écart n’existait pas.

Pourquoi il n’y a pas de pourcentage →

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