Warum das anders ist
Es gibt ein Dutzend KI-Bilddetektoren. Die meisten arbeiten gleich: Sie laden Ihr Bild auf deren Server, ein Modell betrachtet die Pixel, Sie bekommen eine Zahl. Hier läuft es anders — und weiter unten steht, wo dieser Weg schlechter ist.
| Die meisten Detektoren | SynthCheck | |
|---|---|---|
| Wohin geht Ihr Bild? | Auf deren Server zur Verarbeitung | Nirgendwohin. Es wird auf Ihrem Gerät gelesen |
| Was kommt zurück? | Ein Prozentwert | Die gefundenen Belege, nach Gewicht sortiert |
| Ist nachvollziehbar, wie entschieden wird? | Nein — das Modell gehört ihnen | Ja. Alles ist offen, und es ist derselbe Code, den Ihr Browser ausführt |
| Signierte Content Credentials | Werden gelesen und wiedergegeben oder an einen Upload-Dienst übergeben | Signatur und Bildbindung werden auf Ihrem Gerät geprüft |
| Kosten und Grenzen | Ein paar kostenlose Prüfungen pro Tag, dann ein Abo | Kostenlos, ohne Konto, ohne Limit — auf unserer Seite wird nichts verarbeitet, was bezahlt werden müsste |
| Funktioniert ohne Internet? | Nein | Ja, und das ist der einfachste Beweis, dass nichts hochgeladen wird |
Was das kostet — an einem Beispiel
DeepAIs kostenloser KI-Bilddetektor gehört zu den meistgenutzten. Die Seite lädt dazu ein, Profilfotos, Produktbilder, Beweismittel für Gerichts- und Versicherungsfälle und Ausweisdokumente hochzuladen. Die Prüfung selbst führt eine zweite Firma durch, TruthScan, die unter dem Ergebnis genannt wird.
We also sell Identifiers and User Content to Other Third Parties for their own business and commercial purposes.
Das ist ein Satz aus ihrer eigenen Datenschutzerklärung („Wir verkaufen außerdem Identifikatoren und Nutzerinhalte an Dritte für deren eigene geschäftliche Zwecke“), in der Nutzerinhalte ausdrücklich die von Ihnen hochgeladenen Dateien und Bilder umfassen. Dasselbe Dokument nennt als Zwecke unter anderem das Training von KI-Modellen und die Auswahl der Werbung. Widersprechen können Sie über einen Link im Kopfmenü der Seite; bis dahin ist es aktiv. Nichts davon ist versteckt. Es ist der übliche Preis eines Detektors, der Ihre Datei erst einmal bekommen muss, um überhaupt etwas tun zu können.
Selbst nachlesen: Datenschutzerklärung von DeepAI ↗
Wo ein Klassifikator besser ist
Ein Machine-Learning-Detektor betrachtet die Pixel. Wir nicht. Bei einem vollständig bereinigten Bild — Screenshot, erneut hochgeladen, neu gespeichert — kann ein guter Klassifikator noch Spuren im Bild selbst sehen, die wir nicht auslesen können. Wir weichen auf die Form der Datei aus, was sehr viel findet, aber nicht alles. Kommt hier „nicht erkennbar“ heraus, ist ein pixelbasiertes Werkzeug eine sinnvolle Zweitmeinung. Das sagen wir lieber, als die Lücke zu verschweigen.